近日，一段视频在微信朋友圈走红——早前，“老黄”一行出现在中国台湾省街头，遇到一位正在现场演唱的美少女，于是“老黄”亲切可爱地走上前去点了一首歌，两位少女演唱了Lady Gaga的《永远这样记住我们》。
吸引人们眼球的不仅是两个女孩甜美的声音，还有那个被称为“老黄”的皮衣男子，他就是美国最受欢迎的电脑硬件公司的创始人之一黄仁勋。
当他在街上订购歌曲时，英伟达的市值还没有超过1万亿美元，但今年，英伟达估计上涨了170%以上，其市值在上周超过1万亿美元，成为第一家市值超过1万亿美元的半导体公司，完全无视美联储激进加息下美股的压力。
黄仁勋被各行各业的人称为“黄色裘皮大衣”，原因和很多IT大佬一样。他不想在服装搭配上花太多时间，所以一直穿同样的衣服。然而，他是最低调的IT大佬之一。
黄仁勋是一位在中国的美籍台湾企业家，在计算机图形学领域取得了卓越的成就，被誉为“图形学中的乔布斯”。由于ChatGPT的大火，NVIDIA作为AI算力背后的基石，也成为了最炙手可热的明星。
是什么造就了黄仁勋的万亿美元帝国？
英伟达未来的市值天花板在哪里？
AI的快速崛起代表了什么？
良好的基础确保一个人做什么都能成功
黄仁勋1963年出生于中国台湾省台北市，9岁移民美国，在美国长大。
他分别获得俄勒冈州立大学和斯坦福大学的学士学位和硕士学位。他在斯坦福大学学习电子工程。在研究生学习期间，他与同学和朋友克里斯·马拉乔斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立了英伟达。
在英伟达成立初期，黄仁勋担任公司首席技术官(CTO)，负责领导技术研发和创新。他致力于将图形处理器(GPU)从一个仅用于图形渲染的产品转变为一个广泛应用于科学计算、人工智能和深度学习的强大计算工具。这一转型使英伟达成为全球领先的人工智能和加速计算解决方案提供商。
黄仁勋以其领导能力和技术预见而闻名。他推动了英伟达的不断创新，在高性能计算、人工智能和自动驾驶领域取得了令人瞩目的成就。
很多人可能会问，GPU和CPU有什么区别？
简单来说，GPU和CPU最大的区别在于核心的数量。GPU由数百个更小的核心组成，通常的CPU可能只有4 ~ 16个核心。CPU擅长数学运算等复杂运算，GPU擅长对大量数据进行简单运算，即一个是复杂劳动，一个是大量并行工作。因为动画生成和视频处理需要大量的并行计算，所以GPU更适合。
Nvidia的显卡是独立于CPU的，所以也叫独立显卡。“CPU巨头”英特尔也做显卡，但集成在CPU里，叫集成显卡。
独立显卡是游戏电脑的标配，但是独立显卡需要更大的空间和更好的散热。2021年台式机和笔记本电脑使用的独立显卡中，NVIDIA占有81%的市场份额，AMD占有剩余的19%的市场份额。今年3月，英特尔推出了最耀眼的第二系列独立显卡，正式进军独立显卡市场。
刚才我提到GPU特别适合并行计算。人工智能的兴起进一步引发了对GPU的需求，AI算法可能会迭代，而这些迭代适合用GPU这种多核系统进行计算。
除了AI，虚拟货币引发了一波浪潮，GPU比CPU更适合挖矿，因为挖矿的本质是加解密的运算。GPU的并行计算特性意味着GPU对于挖矿的性能要明显优于CPU，所以加密货币的普及也使得显卡的需求猛增。
所以，这也是近年来英伟达股价持续飙升的原因。从市值来说，一个英伟达相当于三个英特尔。
NVIDIA这几年的火爆有三个原因:
第一，疫情期间，人们在家玩游戏，使得游戏显卡的需求大幅增加。这一块目前也可以称为元宇宙。
二是人工智能的应用越来越广泛，比如图像处理、视频识别、推荐算法等等，促进了对GPU的需求；
第三，加密货币和挖矿的暴涨也大大增加了对GPU的需求。
所以英伟达的GPU正好赶上了这三个风口，使得英伟达的营收和利润猛增。
艾迎来了一个“顿悟时刻”
很多事情发生，去年英伟达的股价也经历了过山车。2022年，英伟达发布了H100，这是该公司历史上最强大的处理器之一，也是最昂贵的处理器之一，每颗售价约为4万美元。
事实上，英伟达的转折点从那时就开始了，但这款产品的推出时机似乎并不合适，因为在通货膨胀肆虐的情况下，各公司都在努力削减开支。
早在2021年底美股风起云涌的时候，英伟达就在元宇宙的热炒狂潮中一路飙升，市盈率(PE)飙升至80倍。从2022年初到2022年年中，英伟达股价经历了大幅回调，估值已经达到29倍。
这背后有几个主要原因:
当时美国通胀逼近两位数，导致美联储开始了史上最激进的紧缩周期之一，在利率上升的背景下估值一路走低；
同时，面对每次加息75个基点的局面，各界对经济衰退的担忧正在上升；
此外，半导体行业周期趋于下降；
加密市场处于熊市，导致显卡需求和价格持续下滑。显卡价格的下降与挖矿收入的持续下降有很强的相关性。
即使投资者持悲观态度，在股价下跌最厉害的第二、三季度，很多行业分析师仍然坚定地持有“买入”的观点，认为AI是未来，英伟达将是最重要的参与者。
然后2022年11月，ChatGPT上线，这是一个所谓的“啊哈时刻”(顿悟时刻)，悲观之风骤变。
黄仁勋说:“我们从去年相当困难的一年一夜之间扭亏为盈。”他说OpenAI广受欢迎的聊天机器人是“一个顿悟的时刻”，“它瞬间创造了巨大的需求”。
ChatGPT的突然流行引发了世界领先科技公司和初创企业之间的“军备竞赛”，它们渴望收购H100，黄仁勋将其描述为“世界上第一台为生成式人工智能设计的计算机(芯片)”。
生成式AI可以快速创建类似于人类创建的文本、图像和内容。
综上所述，与传统人工智能技术主要侧重于分类、预测和决策不同，生成式AI的目标是创造新的数据、图像、音频、文本等以前不存在的内容。ChatGPT就是其中一个应用。
生成式AI主要依靠深度学习模型，如生成式对抗网络(GANs)和变分自动编码器(VAEs)。这些模型可以学习输入数据的统计规律，并从中生成新的样本。
当然，如今各界人士也开始讨论了。生成性人工智能的应用也带来了一些伦理道德问题，如虚假信息的产生和滥用。因此，在使用生成性AI技术时，需要权衡该技术的潜在风险，并采取适当措施确保其合理和负责任的应用。