风雨1000天，。
结束了技术、大规模生产和商业三大难点。
作为一家创业公司，世默为什么在自驾江湖中走在了强者的前面，赢得了“国内运营里程第一”的成绩？。
张凯给出的答案是独特的“智能驾驶产品能力迭代铁三角”方法论。。
“我们认为，智能驾驶依赖于基于场景的用户体验设计、人工智能技术和技术工程能力的高效协作。”。“他说。
在基于场景的用户体验设计方面，基于多个模型的量产体验，总结出一套用户交互体验和产品开发的一体化设计方法：通过不断更新迭代的用户埋藏数据，充分了解用户使用习惯。。
这也使Milio成为中国第一家基于真实用户数据驱动产品迭代的公司。。
在人工智能技术方面，基于目前国际上最先进的AI技术理念。2021年12月，国内首个智能驾驶数据智能系统MANA上线，成为所有产品迭代的核心驱动力。。
在技术工程方面，花了两年时间研发了三代智能驾驶系统。并实现10多辆不同平台车的量产落地、新车型的再利用和开发，以及4个月内的生产落地状态。
综上所述，场景化用户体验设计是入口，人工智能技术是灵魂，技术工程能力是保障。。
三大能力正循环，相互支撑，使智能驾驶产品的能力得以快速迭代。。
依托“铁三角”，在过去的1000天里，从0到1，行业突破了三大难题——大规模、多车型自动驾驶生产困难、终端物流自动配送车技术成本困难、大规模数据处理和大模型应用困难。
以量产困难为例，自2021年5月HPilot 1.0版量产以来，HWA与魏摩卡的首次驾乘始于2022年4月，HPilot 2.0版量产，搭载第六款型号坦克500，用两年半时间稳定交付三代乘用车驾驶辅助产品，涵盖十余款车型。
今天，HPilot迎来3.0版本，并将于2022年正式登陆，成为中国第一个真正量产的城市NOH的高级驾驶辅助产品。。
在终端物流自动配送方面，墨墨占据了市场的绝对领先份额，小魔骆驼2.0现批量生产并交付给客户。。
此外，中国首个数据智能系统MANA已经完成了数十万个全要素、多模态CLIPS的标注。累积300万小时的中国公路驾驶认知场景数据库，再经过大规模的培训和学习，虚拟驾驶体验相当于人类驾驶员的4万年，基本完成数据闭环。。
最后有什么不同？。"。
张凯认为，“铁三角”是自成立以来与其他自动驾驶公司“不同”的优势。。
那么对智能驾驶路线的判断就是公司的“世界观”。
好的方法论只有在正确的世界观背景下才能成功应用。。
自动驾驶行业一直存在“进步”和“跨越”路线之争。。
张凯说，一开始的世界观是，要走循序渐进的发展路线。。
而这一次的人工智能日，张凯更是旗帜鲜明：“辅助驾驶是自动驾驶的必经之路。”。
想必，这一说法可能会在业界引发热议。
在张凯看来，渐进式路线具有较早的量产时间，能够快速形成规模，并从用户的真使用场景中积累足够的数据。。
此外，与面向跳跃路径的数据采集方法相比，渐进式方法成本低，质量高。。
“结合我们总结的自动驾驶产品能力曲线，数据采集的成本和数据质量直接关系到自动驱动产品的提升速度。”。"。
事实上，张凯的说法切中了当前行业发展趋势。
2022年，越来越多的企业选择从L2起步，就连一直坚定不移地“一步到位”的L4公司，也看到了技术的遥不可及，逐渐转向与车企合作，寻求前置式量产。。
很显然，智能驾驶已经悄然进入下半场。。与此同时，也出现了一些新的挑战。
为端，云上的大规模自动驾驶数据、大计算能力AI芯片的性能突破、城市场景辅助驾驶产品的生产突破构成了最新的三大挑战。。
