在新的架构下，三类处理器都得到了改进，包括SM多单元流处理器、RT核和张量核。值得注意的是，单个Ada GPU就可以支持RacerX(基于物理规律的模拟)。
在算法上，40系显卡在基于深度学习的神经网络渲染方面取得了突破——引入了第三代DLSS技术。
光线追踪所需的计算量近乎疯狂，渲染CGI电影的每一帧都需要几个小时。英伟达RTX打开了实时光线追踪世界的大门，并通过引入基于深度学习的超分辨率技术，进一步提高了游戏帧率。
DLSS 3通过比较新帧和前一帧来了解场的变化，从而由AI生成新帧。与传统渲染相比，可提升游戏性能高达4倍。有了这项技术的加持，无论是对GPU性能要求高的游戏，还是受CPU限制的游戏，都将从中受益。
黄总结:相比四年前首次引入实时光线追踪技术，如今在AI的帮助下，Nvidia四年间光线追踪性能提升了16倍；同时，GPU中负责此类计算的晶体管数量并没有同比增加。有些像素是计算出来的，而大部分像素是AI预测出来的。
另外，值得注意的是，这次Nvidia只发布了两款40系高端显卡，这与游戏显卡市场需求疲软，Nvidia急于去库存有一定关系。
黄仁勋在会后接受分析师采访时表示:目前终端市场需求疲软，英伟达已经减少供应，帮助下游消化3080和3080的积压，预计两个季度完成。对于Ada架构的新显卡，NVIDIA将在本季度开始小规模生产，并在明年发布更多公告。
此外，关于市场环境是否会影响4080和4090显卡的销量，黄仁勋认为，4080和4090主要针对高端游戏玩家，受市场影响较小。
简单来说，4080和4090两款高端旗舰显卡相比上一代有了明显的性能提升，有更换需求的高端玩家还是会正常购买。但对于4070、4060这类与上一代旗舰产品如3080、3080类似的产品，英伟达为了避免影响下游去库存，会在后期发布。
0Omniverse推出云服务
互联网的下一个进化方向被认为是元宇宙，英伟达对元宇宙的理解是“数字孪生”。英伟达于2019年正式推出Omniverse，这是一个构建和运行元宇宙应用的平台。
简单来说，Omniverse是一个实时的大型3D数据库，一个可以共享的3D世界，一个基于USD构建的网络；同时，它也是一个计算平台，用户可以编写在Omniverse上运行的应用程序，这就像是Omniverse虚拟世界的门户。
此外，Invista还编写了一些Omniverse应用程序，如用于协作的Create and View、用于合成数据生成的Replicator、用于数字孪生模拟的Isaac Sim和Drive Sim。
作为一个新的计算平台，Omniverse由三部分组成:RTX计算机(面向创作者、设计师和工程师)、OVX服务器(用于托管与Nucleus数据库的连接并运行虚拟世界模拟)和第三部分:英伟达GDN(进入Omniverse的门户)。
会上，黄仁勋介绍了第二代OVX系统，该系统将由阿达·洛芙莱斯L40数据中心GPU提供支持，目前已全面投产。
此外，英伟达还宣布推出Omniverse Cloud。这是一个Iaas产品，可以连接到运行在云上、本地或单个设备上的Omniverse应用程序。
黄仁勋:新的Omniverse容器现在可以部署到云上，其中包括用于合成数据生成的Replicator，用于扩展渲染农场的Farm，以及用于构建和训练AI机器人的Isaac Sim。
一方面，Omniverse上的云意味着它将进一步方便协作，提高效率；另一方面，也意味着英伟达的数字孪生业务将覆盖更大的应用场景和客户。
黄仁勋表达了他对元宇宙的看法:在未来，所有的产品都将拥有数字双胞胎。使用制造商的数字双胞胎来模拟产品在物理世界中的功能和性能。如果不测试软件的数字孪生版本，该软件运行的实体产品就无法大规模部署。
黄仁勋引用了许多客户案例来解释不同领域的公司如何使用Omniverse，比如为工厂、物流仓库、自动化生产线和工业厂房创建数字双胞胎；如何使用Omniverse实现团队互联，将他们的数据全保真可视化并生成合成数据，从而训练AI模型，模拟数字孪生。
03自动驾驶:放弃亚特兰蒂斯，拥抱雷神
最后，有点出乎意料的是，Nvidia公布了新一代自动驾驶平台Thor。
目前，要实现主动安全、停车、驾驶员监控、摄像头后视镜、集群和车载信息、娱乐系统等功能，通常需要不同的计算机来提供支持。未来，它们将由运行在中央计算机上的软件统一支持，并随着时间的推移不断改进。
