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12999元的4090显卡终于来了,但它这次连配角都算不上

   日期:2022-09-22     浏览:0    
 如果要对这段时间科技圈流传最广的八卦进行排名,其中iPhone 14系列排名第一,那么第二名肯定是RTX 40系列显卡。
 
北京时间9月20日晚的NVIDIA GTC发布会上,老黄终于带着他的40系显卡亮相了!
 
 
但最让我没想到的是,显卡只是这次GTC发布会的一个小环节,只用了20分钟就结束了。。。
 
剩下的一个小时只能用“格局开启”来形容。。。
 
第1部分:4090,Ada建筑和DLSS 3
 
先说说大家最关心的新显卡。这次发布了三款显卡,分别是RTX 4080 12GB,RTX 4080 16GB,RTX 4090。价格分别为7199元、9499元和12999元。
 
一个字:贵。
 
 
尤其是12GB版本的4080,上一代3080的价格是5499元。那不是有点太高了吗?。。
 
至于为什么这么贵,我们问过英伟达,他们的回答是:4080 12GB的性能是3080 12GB的三倍,四舍五入价格后其实便宜了100块钱。
 
反正我也不太明白怎么会有这样的比价。如果是这样,苹果M2芯片可以卖到10万元以上。。。
 
不过性能确实是提升了。其中4080 16GB的游戏性能可以提升3080 Ti的两倍,4090和3090Ti的游戏性能也提升了两倍。
 
 
而如果把去掉DLSS 3的4090和打开DLSS 2的3090Ti相比,性能可以直接提升4倍。。。
 
每个人都熟悉DLSS,我们以前也多次谈到过它。简单来说,它可以提高你的游戏帧数,这一点在《DLSS 2》上尤为明显。
 
 
DLSS 3号甚至比正常情况下更强。它可以让开启极限光线追踪的赛博朋克2077的帧数从24帧飙升到近100帧!
 
 
听说你是显卡杀手?那我老黄今天一定要请你。
 
这也与DLSS 3的工作原理密切相关。如果DLSS 2降低渲染分辨率以提高性能并增加帧数,那么DLSS 3将直接在每帧之间插入帧。。。
 
 
但是DLSS 2也不会被抛弃。它仍然是DLSS 3的一部分,并将继续迭代。
 
而且有一点需要注意,DLSS 3可以独立于游戏内容生成全新的帧,甚至可以帮助提升CPU的性能。。。
 
说白了,如果游戏受限于CPU性能,那么4090可以帮助CPU计算出超过其上限的帧率。
 
但是,已经买得起4090的人,买不起好的CPU。。。
 
当然,如此强大的计算能力不仅仅是DLSS 3的帮助,这款40系列采用了新一代阿达·洛芙莱斯架构和TSMC 4N定制工艺。
 
 
这个建筑是以编写了世界上第一个程序的程序员命名的,她也是英国诗人拜伦的女儿。
 
也许这就是科技男老黄的浪漫吧。他真的让我哭死了。。。
 
在新技术的加持下,RTX 4090塞进了760亿个晶体管,并采用了全新的SM多单元流处理器。
 
 
这款处理器包含一项名为着色器执行重新排序的新技术,可以更好地利用GPU资源,并将光线追踪性能提高三倍。
 
 
此外,英伟达还开发了一款名为RTX混音的MOD软件。
 
 
可以通过AI帮助老游戏提升亿点地图的清晰度。。。
 
然后打包成MOD一键上传,让玩家手中的老游戏焕然一新。
 
在这之后,游戏厂商还重新做了一个高清的锤子?这波浪潮将使每个人都能重新制作游戏。。。
 
恐怕卡普空将是这次GTC会议的最大输家。
 
 
这次的新显卡简单来说看起来很强,但是也很贵。
 
第2部分:超宇宙、自动驾驶和人工智能
 
看到这个标题是不是困了?
 
说实话,托尼看到后半段就开始迷茫了,甚至超出了大纲。。。
 
不过,还是从Omniverse开始吧,相对来说比较熟悉。你可以把它想象成一个构建元宇宙的平台。
 
 
它既是数据库,也是计算平台。我们之前已经提过好几次了。你可以点击这里查看。
 
它只是一个元宇宙,但相比之下Omniverse其实实用得多,因为它已经可以帮助人们提高工作和生产的效率。
 
无论是开发游戏、生产汽车还是管理仓库,都可以使用Omniverse平台和各种衍生应用进行设计和模拟。
 
 
比如一个项目,如果是由不同岗位、不同团队甚至不同时区的人来完成,他们使用的软件自然就不一样。
 
 
而Omniverse则可以完全保存和共享这些不同软件的数据,直接导致了一波交互协作的浪潮。
 
 
这种协作适用于任何领域,比如用于视觉特效的Autodesk Maya和Adobe Substance 3D,建筑行业的SketchUp和CAD,或者汽车行业使用的西门子和Ansys等公司的软件等等。
 
无论是渲染、物理模拟还是多人协作,Omniverse都能应付。
 
你甚至可以使用Omniverse提前模拟5G信号基站的覆盖情况,以优化信号基站的布局。。。
 
 
我不能理解,但我很震惊。
 
Omniverse只是这次发布会的一部分,Nvidia干脆直接把自动驾驶全部搬了过来。。。
 
 
自动驾驶基于一个新的计算平台NVIDIA DRIVE Thor,而从发布会上方公布的视频来看,车辆不仅可以实现自动驾驶,还可以避让行人和合并道路,整体来说并没有什么不妥。
 
而且Thor不仅可以负责计算自动驾驶系统的计算需求,还可以负责中控台和辅助驾驶等。,功能强大,功耗低。。。
 
 
而第一个搭载雷神的汽车品牌将会是吉利汽车旗下的极氪。
 
Nvidia还开发了Clara Holoscan,这是一个用于医学成像和机器人的低延迟成像处理平台,并表示像西门子和奥林巴斯这样的品牌将在这个平台上开发。
 
 
你是对的。英伟达和医疗,这两个看似毫无关系的词,现在联系更加紧密了。
 
然而,托尼不会谈论这一部分。医学领域不在范围内。。。
 
除了上面提到的,还有各种各样的技术和硬件,比如开源的SDK RAPIDS,NemoLLM,数字生物学框架BioNeMo,大型开源推理服务Triton等等。,这让我的头变得更大。。。
 
BioneMo ▼
 
 
朋友们没听说过这些很正常,因为基本都是面向企业的,很多国内企业都在发布会上露过脸。
 
比如微信在用梅林的端到端推荐系统,蔚来会用Triton测试自动驾驶模型,美团也在用英伟达的图形神经网络框架。
 
 
大家熟悉的企业其实都在用英伟达的技术。
 
看完整个发布会,Tony才知道为什么只用了20分钟就匆匆把显卡发出来了。一起卖显卡只是为了好玩。如果你真的想赚大钱,你得看车。。。
 
不仅是汽车,还有元宇宙、医疗、仓储管理等领域。英伟达有不同程度的技术介入。
 
 
这个GTC也让大家认识到了一个不一样的Nvidia。不仅仅是那个卖显卡的在那些游戏发臭的人眼里,其他人的技术实力都比显卡深厚得多。
 
这也是为什么我在文章开头说Nvidia是开放的,这次发布会提到的各种技术,至少目前来看,可以让人们的生活和工作更加便利。
 
虽然大家的注意力最终还是会回到显卡上,但是在秀技术上,Nvidia这次的信息量有点大,足够技术界的朋友们消化一段时间了。。。

特别提示:本信息由相关企业自行提供,真实性未证实,仅供参考。请谨慎采用,风险自负。


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