8月16日，荣庆物流迎来了中国最大的预装量产自动驾驶重卡100辆订单的首批交付。
国家商报记者从智加科技了解到，这批交付给荣庆物流的J7超级卡车是智加科技联合智途科技，助力一汽解放打造的。自动驾驶重卡首批订单为5辆，未来一两年将交付100辆重卡。未来，这些车辆还将投入荣庆物流与智加科技开通的量产智能重卡联合运营专线。
自2021年9月，荣庆物流与智加科技开始联合运营，开通国内首条智能重卡运营专线以来，量产级别的自动驾驶J7超级卡车已经在覆盖京沪、沈海等交通流量大、货运量大的高速干线上使用。
在今天的交付仪式上，双方发布了联合运营数据报告:截至目前，自动驾驶重卡联合运营里程已超过9万公里，自动驾驶占比高达96.7%，自动驾驶油耗比人工驾驶低10%。
首批交付的J7超级卡车图片来源:企业供图
《2021年中国自动驾驶干线物流商业应用研究报告》指出，干线物流被认为是自动驾驶技术一系列应用场景中仅次于Robotaxi的第二大商业应用场景，而高速公路相对规范的道路环境和道路货运行业旺盛的应用需求，也使得干线物流场景被认为是将尽快实现自动驾驶商业应用的场景之一。
在此背景下，基于自动驾驶技术的智能重卡的成功量产，以及初期商业化运营所带来的环保价值和经济效益，不仅为物流行业的智能化升级和结构性变革提供了可行的转型路径，也成为自动驾驶商业化的里程碑。
缓解物流和运输
记者了解到，这些智能重卡J7超级卡车的量产交付离不开产业协作。
这与中国重卡市场的特点有关。上述报告中提到，中国重卡集中度较高，一汽解放、东风集团、中国重汽等五大企业市场份额长期在80%以上。同时，头部重卡企业布局智能技术较早，从2016年开始陆续布局辅助驾驶技术发展。在L3及以上自动驾驶技术研发方面，头部重卡企业与科技企业建立了深度合作关系。
对于科技公司来说，这次交付也有一定的象征意义。
智驾科技中国区总经理、集团工程高级副总裁李蓉在接受媒体采访时表示，100辆自动驾驶重卡订单的交付具有里程碑意义。“对于智加科技来说，通过商业化推动技术发展是我们认同的合适的技术路线。”
低碳转型、降本增效是当前物流行业的核心命题。荣庆物流首席执行官熊兴明在接受媒体采访时表示，从运营的角度来看，他们也一直担心安全问题，所以他们从未做出批量采购的决定。“从去年9月份开始，我们就一直在测试，雨天，晚上，白天，装载不同的货物进行测试。经过测试，我们觉得安全性和可靠性还是比较高的，然后决定购买。”
在安全性方面，熊兴明表示，从测试情况来看，智能驾驶的反应速度比人快，压线次数远低于人工驾驶。此外，在自动驾驶重型卡车上，驾驶员可以从两个减少到一个，减少人工。
李蓉表示，要让智能重卡用于干线物流，需要各方的支持。“这是一个非常复杂的生态，有汽车工厂、应用场景物流公司、自动驾驶技术公司等。”
在交割现场，中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会秘书长秦指出，物流运输面临的困难显而易见，用工荒、油价上涨、碳排放压力倍增等。这些行业痛点加剧了对无人驾驶的渴求，加速了智能物流的发展。行业龙头企业加快智能物流布局，加大自动驾驶技术应用，无疑有助于解决当前行业问题，推动交通行业向“更智能、更安全、更环保”发展。
根据上述报告，与普通柴油重卡相比，L3级自动驾驶重卡每年可节省13.6万元，L4级自动驾驶重卡每年可节省22.4万元。欧洲智库预计，2030年中国干线物流重卡保有量将达到627万辆，自主干线物流潜在经济效益将达到14045亿元。
无人驾驶物流仍面临“三座大山”
干线物流是目前最适合自动驾驶商业化的场景，资本和玩家疯狂涌入。
七宝显示，2021年3月，智加科技继上月宣布2亿美元融资后，完成新一轮2.2亿美元融资，由方圆资本和明凯投资领投，SAIC资本、红杉中国、满邦集团、广达电脑、卓一资本和千禧资本跟投。智利和加拿大的融资总额达到4.2亿美元，其他投资者包括国泰君安国际、CPE等。
资本无疑看中了自主干线物流轨道的潜在需求。国泰君安国际私募股权部主管赵璇当时表示:“世界货运领域存在巨大的潜在市场。无人驾驶卡车技术可以解决重卡行业的诸多痛点，通过减少人工操控来减少不良驾驶习惯，从而节省燃油、降低成本、提高使用安全性，助力环境保护和可持续发展。”
除了智驾科技，另一家自动驾驶卡车技术和运营公司车英科技也受到了资本的追捧。今年2月，酷车科技完成1.88亿美元的B+轮股权融资。本轮融资由红杉中国和君联资本联合领投，投资方包括周大福企业有限公司、白贝资本，以及智慧供应链和供应链金融企业——物业仲达集团产业投资，现有股东美团、蔚来资本、斯托资本、博华资本等
同年2月，主线科技宣布获得由BAIC、郑州国投和优势资本领投的B轮融资。
值得一提的是，工信部的分类标准将L0-L2定义为辅助驾驶，L3及以上定义为自动驾驶。L3级自动驾驶重型卡车具有交通拥堵导航和高速行驶引导功能。当系统进入安全控制模式时，需要驾驶员接管车辆，驾驶员仍然负责驾驶。在L4自动驾驶中，可以在特定的设计和运行范围内实现高度的驾驶自动化，将驾驶责任的主体转化为制度。
现阶段，干线物流场景离真正的无人驾驶还有多远？对此，李蓉表示，RoboTruck主要面临三个挑战。“我们叫做三山。第一是技术，这是三座大山中最关键的，第二是安全。如果技术绝对完美，那就安全了。第三是法规。只要技术证明确实安全，法规自然会允许。”