近日，成立仅3年的L4级自动驾驶通用解决方案公司qcraft举办了首个qcraftday（qcraft品牌日），发布了车辆规格级自动驾驶方案dbqv4，批量生产成本仅1万元。
青州智航联合创始人兼首席技术官侯聪表示，该自动驾驶系统采用多传感器融合，数据质量和效率更高，可以以10%的成本实现99%的L4自动驾驶仪能力，并可以快速推动高级自动驾驶仪的量产。
此外，去年12月，元融启航还发布了L4级自动驾驶方案。当时公布的方案成本不到1万美元（约合6.4万元），但今年4月，价格降至3000美元（约合2万元）。
随着许多企业推出低成本的自动驾驶解决方案，自动驾驶的商业化似乎迎来了加速着陆的曙光。
成本是制约自动驾驶商业化的因素之一。拥有全无人驾驶功能的robotaxi的硬件成本高达数十万元。此前，百度曾公开表示，经过多次降价，其第五代无人驾驶汽车的成本仍高达48万元。
“我个人最大的感受是，大规模生产的自动驾驶是带着‘箍咒’的自动驾驶。换句话说，我们不仅需要考虑安全，还需要考虑舒适度。我们还需要考虑车辆规格级别的硬件、功能安全，尤其是成本。”早些时候，英车科技首席技术官杨瑞刚表示了这一点。
根据国际数据（亚洲）集团发布的《2020年智能汽车产业研究报告》，中国有潜力成为全球最大的自主汽车市场。2023年后，包括传感器、计算平台和软件在内的自动驱动系统的成本将迅速降低。预计自动出租车将在2025年至2027年间达到商业拐点。
然而，值得注意的是，青州志航此次发布的1万元自动驾驶方案仍存在许多“模糊”差距。
青州智航创始人兼首席执行官于谦在解释dbqv4时表示，dbqv4可以支持1～5台激光雷达、0～4台盲点雷达、6毫米波雷达和12台传感摄像头，实现360度传感能力，无盲点和死角，左右互为冗余。它可以“适应‘机器’并在不改变的情况下响应变化”以满足不同级别自动驾驶、不同车型、不同场景批量生产的应用需求。
然而，从目前的硬件成本来看，1万元的“无死角”感知能力似乎难以实现。
虽然随着装机容量的逐步增加，与自动驾驶相关的硬件价格大幅下降，但激光雷达、大功率芯片等核心部件尚未达到“大规模进白菜价”的水平。
激光雷达公司innoviz的联合创始人兼CEOOmerkeilaf曾表示，对于配备L3系统的车型，汽车公司预计激光雷达的价格上限为1000美元，而对于配备L2系统的车型，激光雷达的价格为400-500美元。经过几轮产品迭代，这也是innoviz可以达到的价格。
小鹏P5是第一款量产的配备激光雷达的汽车，使用的是大江激光雷达livox的产品。百万级年产量的BOM成本估计为260美元，但目前的产量为1000级，BOM成本约为500-600美元。
据信，业界对未来激光雷达的预期已从最初的1000美元下降到400-500美元。随后，价格将逐渐趋于稳定，在3-5年内略有下降。
换言之，如果选择dbqv4的高配置版本，五台激光雷达的硬件成本将超过1万元。
此外，百度智能驾驶业务集团产品委员会、智能汽车业务部总经理郭洋在接受《中国商报》采访时表示，从整个智能汽车的角度来看，未来几年整体软件成本将继续上升。智能车辆软件的成本占很大比例。无论是特斯拉还是小鹏，软件成本在价格中所占的比例都非常高。未来，智能汽车软件的成本将远高于硬件。
在回答业界关于1万元的成本能否负担得起这个系统的问题时，侯聪乐观地表示，根据青州智航的估计，供应链中的大规模生产成本完全没有问题。其配置随“机器”而变化，可根据OEM的需要更灵活地匹配。如果用户只关心如何解决99%的问题，成本只有1万元。